pandas中count(),value_counts(),unique)区别

count()

不管是Series还是DateFrame，两个类都有这个方法。

对于DateFrame，返回的是每一列中非空的元素的个数，可以指定是以行去统计还是以列去统计。

对于Series，返回的是Series中非空元素的个数。

对于groupby，返回的是每一组中元素的个数，这里的个数不包含空字段。

value_counts()

对于DateFrame，返回的是unique行的个数，这里的unique行指的是只要其中一个column的值不一样就算不一样的行。

对于Series，返回的是每一个unique元素的个数，也就是每一个unique的元素，它会统计它在Series中出现了多少次。

unique()

对于Series，返回的是所有unique的元素们，如果你想统计所有不一样的元素有多少个，可以统计list中元素的个数，如：

len(df['a'].unique().tolist())